Arquitectura para el despliegue de servicios interactivos de Tv móvil. Sistemas de recomendaciones y búsqueda semántica

Arquitectura para el despliegue de servicios interactivos de Tv móvil. Sistemas de recomendaciones y búsqueda semántica

El modo de consumir los contenidos de vídeo ha cambiado drásticamente en los últimos años. El libro muestra como hoy en día el uso de los teléfonos móviles para ver vídeos es algo natural y cotidiano, siendo la tendencia visualizar la contenidos de televisión a través del móvil y además acompañados de servicios interactivos asociados o no al contenido multimedia.
Contenido 
Introducción  1. Conceptos preliminares
1.1 Contexto  1.2 Principales características del estándar DVB-H 1.3 Problemas del servicio de TV móvil 1.3.1 Objetivo general 1.3.2 Objetivos específicos   1.4 Estado actual del conocimiento 1.4.1 Trabajos relacionados 1.5 Aportes del proyecto 1.5.1 Brechas existentes  1.5.2 Aportes académicos y valor agregado 
2. Arquitectura para el despliegue de servicios de TV móvil
2.1 Arquitectura base de la TV móvil
2.2 Infraestructura del laboratorio de TDi
2.2.1 Módulos hardware de la infraestructura 2.2.2 Audio y video 
2.2.3 Gráficos
2.2.4 Texto
2.3 Arquitectura para el despliegue de servicios de TV Naive Bayes 
2.3.1 Vista de negocio del servicio de TV móvil en el ST-CAV 2.3.2 Vista funcional general de la arquitectura 2.3.3 Vista de servicios interactivos de TV móvil 2.3.4 Vista de infraestructura 2.3.5 Vista del cliente
3. Módulo del sistema de recomendaciones 
3.1 Sistemas de recomendaciones 3.1.1 Tipos de sistemas de recomendaciones 3.2 El clasificador Naive Bayes 
3.3 Folcsonomía
3.4 Estructura general de la BD del proyecto ST-CAV 
3.4.1 Tabla comunidades  3.4.2 Tabla programas 
3.4.3 Tabla eventos
3.4.4 Tabla valoración
3.4.5 Tabla votación 3.4.6 Tabla Usuarios_has_Comunidad 
3.5 Sistema de recomendaciones basado en el método del promedio 
3.5.1 Procedimiento para la obtención de las recomendaciones
3.5.2 Implementación del sistema de recomendaciones basado en el método del promedio
3.6 Sistema de recomendaciones híbrido basado en el clasificador de Naive Bayes 
3.6.1 Adaptación del clasificador de Naive Bayes a comunidades virtuales en TDi 3.6.2 Procedimiento para la obtención de recomendaciones 
3.6.3 Implementación del sistema de recomendaciones híbrido
4. Algoritmo de búsqueda semántica 
4.1 Árbol
4.2 Árboles n-arios 4.2.1 Nodo 4.2.2 Nodo raíz 4.2.3 Padre 4.2.4 Hijo
4.2.5 Hermano
4.2.6 Hoja
4.2.7 Nodo no terminal 4.2.8 Camino
4.2.9 Longitud
4.2.10 Ancestro 
4.2.11 Descendiente 
4.2.12 Nivel  4.2.13 Grado de un nodo 4.2.14 Grado de un árbol 4.2.15 Altura 4.2.16 Peso 4.2.17 Peso de un árbol 4.2.18 Recorrido de un árbol 4.3 El algoritmo LCA (Lowest Common Ancestor) 4.4 Cálculo del LCA 4.4.1 Algoritmo de la raíz cuadrada de H para calcular el LCA   4.4.2 Algoritmo para el cálculo del LCA a partir de PU]   4.5 Adaptación del algoritmo LCA a un documento XML   4.5.1 El lenguaje XML   4.5.2 Un documento XML como árbol n-ario 4.5.3 Algoritmo LCA aplicado a un documento XML
4.6 Buscador semántico basado en el algoritmo LCA para documentos XML 4.6.1 Adaptación del buscador semántico al proyecto ST-CAV 
5. Resultados y pruebas
5.1 Resultados
5.1.1 Directrices de las CAV en  TDi
5.1.2 Esquema de consumo de servicios
5.1.3 Infraestructura de TV móvil 
5.1.4 Mediador de TV móvil 
5.1.5 Sistema de recomendaciones
5.1.6 Buscador semántico
5.1.7 Recomendaciones para generar contenidos de T-Learning
5.2 Validación de la arquitectura de servicios interactivos  5.2.1 Servicio de validación   5.2.2 Servicio de tablón 
5.2.3 Servicio de chat
5.2.4 Sistema de recomendaciones
5.2.5 Buscador semántico 
5.2.6 Cliente móvil Java ME
Conclusiones y trabajos futuros 
Conclusiones  Trabajos futuros Referencias citadas
índice analítico 
Sobre los autores
  • TEC002000 TECNOLOGÍA E INGENIERÍA > Aeronáutica y Astronáutica
  • TRP
  • TTDS
  • Ingeniería en General