Sistema de visión artificial para la identificación del signo de Frank

Contenido 
Prólogo  
Introducción
La enfermedad coronaria y el signo de Frank  
El signo de Frank Reconocimiento del signo: las facies  Reconocimiento del signo: el tamizaje  
El pabellón auricular y el procesamiento digital de imágenes: tendencias
El pabellón auricular como marcador biométrico  Modelado del pabellón auricular
Extracción de caracteristicas geométricas
Análisis biométrico del pabellón auricular  
Extracción de caracteristicas biométricas del pabellón auricular Análisis comparativo de técnicas biométricas que utilizan el pabellón auricular
Identificación del signo de Frank asistido por computador  
Adquisición de imágenes
Adecuación de la imagen: pre-procesamiento
Segmentación Umbralización Operaciones morfológicas Esqueletización  Eliminación del ruido  Filtro de realce de valles
Representación del signo de Frank Transformada de Hough
Detección de líneas rectas  
Resultados
Funcionalidad del sistema
Pre-procesamiento
Segmentación
Extracción de características  
Determinación de la eficiencia Dataset  Matriz de confusión
Conclusiones y perspectivas futuras Conclusiones Perspectivas  
Lista de referencias
Índice analítico
Sobre los autores